AI LAB / NUKE / COMFYUI
AI 影视后期实验室
这里不会做成产品货架，而是记录 Nuke学习社正在观察、验证和整理的 AI 后期方向：Nuke AIR 机器学习节点、ComfyUI 节点工作流、AI 修复、Roto/Matte 辅助、参考图落回镜头以及未来可能工具化的流程。
RESEARCH MAP
当前观察与实验方向
围绕“能不能真正回到镜头交付”来筛选 AI 流程。关注镜头级训练、垃圾遮罩、Beauty 修复、Deblur 等可回到 Nuke 的机器学习流程。
整理可复用的图生图、局部重绘、ControlNet、视频节点和工作流 JSON 管理方式。
测试 AI 生成局部补帧后如何回到 Nuke 做跟踪、颗粒、边缘和色彩匹配。
把 AI 分割作为预遮罩，再用 Nuke 节点完成边缘、半透明和运动模糊精修。
研究风格参考、材质参考和概念图如何变成可合成、可分层的镜头资产。
探索把 ComfyUI 任务提交、版本记录和结果回填做成更顺手的 Nuke 工作流工具。
PIPELINE ROADMAP
从资料观察到 Nuke 落地
跟踪国外 AI 后期流程、Nuke AIR 节点和 ComfyUI 生态变化。
用小镜头测试输入、Mask、模型、参数、返回 Nuke 后的合成质量。
把稳定部分沉淀为可复用工作流、节点说明和项目笔记。
成熟后再考虑做成 Nuke 面板、自动回填或批量处理工具。
EXPERIMENT FEED
AI 实验与观察列表
Nuke AIR：CopyCat / BigCat 镜头级机器学习观察
记录 Nuke 内 CopyCat、BigCat 与 Inference 节点的适用方向：垃圾遮罩、Beauty 修复、Deblur、局部效果复制和镜头级训练。重点观察它如何服务真实合成，而不是只做单帧演示。
ComfyUI + Nuke：实拍镜头清理工作流
拆解 AI clean plate、局部修复与 Nuke 传统合成之间的衔接方式：Nuke 输出帧和 Mask，ComfyUI 负责生成，最终再回到 Nuke 做匹配和交付。
ComfyUI API 与 Nuke 面板衔接路线
研究把 ComfyUI 工作流 JSON、任务队列、输入输出路径和结果回填封装成 Nuke 内可操作面板，减少合成师反复导出、上传、下载、导入的机械步骤。
AI 辅助 Roto 与遮罩生成思路
整理 AI 分割、边缘修正和 Nuke Matte 合成之间的关系，适合做快速预遮罩和辅助抠像，但最终仍要在 Nuke 中做镜头级精修。
参考图如何落回真实镜头
从风格参考、局部重绘到最终合成，整理 AI 参考图变成镜头资产时需要注意的构图、光向、透视、遮挡和可分层问题。